הטמעת AI טובה מתחילה בתהליך מוגדר ובשאלה שאפשר לבדוק. בחירת כלי לפני הגדרת הבעיה יוצרת הדגמה מרשימה אך לא בהכרח יכולת עסקית אמינה.
בוחרים תהליך שחוזר על עצמו
מקרה מתאים מתחיל בדרך כלל בפעולה תכופה, בעלת קלט ותוצאה שניתן לתאר. תהליך נדיר, משתנה או לא מתועד עלול לדרוש יותר תחזוקה מהערך שהוא מייצר.
מגדירים ערך וקו בסיס
לפני הפיילוט מודדים זמן, איכות, עלות או שיעור השלמה במצב הקיים. בלי קו בסיס לא ניתן להבחין בין חידוש מסקרן לבין שיפור אמיתי.
בודקים מידע והרשאות
ממפים מקור, איכות, רגישות, זכות שימוש ומשך שמירה. אין להזין מידע אישי, עסקי או מוגן לכלי חיצוני בלי מסגרת מאושרת ובקרות מתאימות.
מתכננים בקרה אנושית
מגדירים מי בודק תוצאה, אילו שגיאות מסוכנות, מתי המערכת נמנעת מתשובה וכיצד מדווחים על חריגה. ככל שההשפעה גבוהה יותר, כך נדרשת בקרה חזקה יותר.
מריצים פיילוט עם מדגם מייצג
הבדיקה צריכה לכלול מקרים רגילים, חריגים וקלט בעייתי. מתעדים גרסה, הגדרות ותוצאות כדי להשוות ולא להסתמך על דוגמאות שנבחרו מראש.
מחליטים לפי ראיות
בסיום משווים תוצאה לקו הבסיס, עלות תפעול, סיכון ועומס בקרה. רק אם התועלת נשמרת בתנאים אמיתיים מתכננים הרחבה, ניטור והדרכה.
